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Enregistrement W1864108573 · doi:10.1093/mnras/stv1257

whfast: a fast and unbiased implementation of a symplectic Wisdom–Holman integrator for long-term gravitational simulations

2015· article· en· W1864108573 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNumerical methods for differential equations
Établissements canadiensUniversity of TorontoCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsThe Scarborough Hospital
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSymplectic geometryIntegratorPhysicsPython (programming language)Symplectic integratorApplied mathematicsSolverCelestial mechanicsComputer scienceClassical mechanicsMathematical analysisMathematicsMathematical optimizationQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present whfast, a fast and accurate implementation of a Wisdom–Holman symplectic integrator for long-term orbit integrations of planetary systems. whfast is significantly faster and conserves energy better than all other Wisdom–Holman integrators tested. We achieve this by significantly improving the Kepler solver and ensuring numerical stability of coordinate transformations to and from Jacobi coordinates. These refinements allow us to remove the linear secular trend in the energy error that is present in other implementations. For small enough timesteps, we achieve Brouwer's law, i.e. the energy error is dominated by an unbiased random walk due to floating-point round-off errors. We implement symplectic correctors up to order 11 that significantly reduce the energy error. We also implement a symplectic tangent map for the variational equations. This allows us to efficiently calculate two widely used chaos indicators the Lyapunov characteristic number and the Mean Exponential Growth factor of Nearby Orbits. whfast is freely available as a flexible C package, as a shared library, and as an easy-to-use python module.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle