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Enregistrement W1864131579 · doi:10.3968/j.ccc.1923670020060204.008

On Henry James’ the Third Person Narration in the Prelude of Ambassador

2010· article· en· W1864131579 sur OpenAlexvenueno aff
Yu-di Li

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterary Theory and Cultural Hermeneutics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeThird personPhilosophyHumanitiesLiteratureFirst personArtLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The third person narration is common used in varied modern fictions and stories. It was illustrated by the forerunner Henry James in the prelude of Ambassador, in which he proposed the method of using the third person narration to develop the plot of the story. According to his theory, this paper further on analyzed his third person narration and find out the advantages and disadvantages of the third person narration so as to give an object and comprehensive understanding of this point of view. Keywords: Henry James, the third person narration, advantage and disadvantage ResumeLe point de vue narratif a la troisieme personne est utilise abondamment dans les romans et histoires modernes. Dans la preface des Ambassadeurs le precurseur de cette facon de narration Henry James a mis en lumiere le theorie de pousser le developpement de l’intrigue avec la narration a la troisieme personne. Par consequent, l’article present analyse les avantages et desavantages de cette narration et tente de lui donner une comprehension objective et globale. Mots-cles: Henry James, point de vue narratif a la troisieme personne, avantages et desavantages 摘 要 第三人稱敍述視點廣泛的用於現代小說和故事中。在《使節》序言中,第三人稱敍述視點的先驅亨利•詹姆斯闡述了如何用這種視點推動情節發展的理論。據此,本文進一步分析了這種視點的利和弊,試圖給它一個客觀而全面的理解。 關鍵詞:亨利•詹姆斯;第三人稱敍述視點;利與弊

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
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