Measuring unsaturated soil deformations during triaxial testing using a photogrammetry-based method
Notice bibliographique
Résumé
When characterizing an unsaturated soil using the triaxial test apparatus, it is required to measure the soil deformation during loading. Recently, a photogrammetry-based method has been developed for total and localized volume change measurements on unsaturated soils during triaxial testing. In this study, more in-depth discussions on the photogrammetry-based method are addressed, such as system setup, the measurement procedure, accuracy self-check, data post-processing, and differences from conventional image-based methods. Also, an application of the photogrammetry-based method on unsaturated soil deformation measurements is presented through a series of undrained triaxial tests with different loading paths. After testing, three-dimensional (3D) models of the tested soils at different loading steps were constructed based on the 3D coordinates of measurement targets on the soil surface. Clear barreling processes for soils during deviatoric loading were observed through the constructed 3D models at different axial strain levels. Soil volume changes and volumetric strain nonuniformities during isotropic and deviatoric loadings were extracted based upon detailed analyses of different soil layers. Through a full-field strain distribution analysis, a shear band evolution process was captured for the soil during deviatoric loading at a low confining stress. The photogrammetry-based method proved to be very powerful for in-depth soil deformation characteristics investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».