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Enregistrement W186427143 · doi:10.16997/jdd.83

Democratizing Public Consultation Processes: Some Critical Insights

2009· article· en· W186427143 sur OpenAlexaffabout
Patricia Ballamingie

Notice bibliographique

RevueJournal of Deliberative Democracy · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFoucault, Power, and Ethics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScrutinyCollusionGovernment (linguistics)Deliberative democracyCitizenshipConstructivePolitical sciencePublic administrationDemocracyPublic participationPublic relationsState (computer science)SociologyProcess (computing)PoliticsLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Critical analysis of the Ontario government’s Lands for Life public consultation process uncovers the myriad ways in which the government put forward an economistic construct of Crown land, privileging industrial interests over all others. By reflecting on how this process went awry, future consultation processes might be further democratized, such that they would stand up to ethical scrutiny. This paper details several prescriptive suggestions and reflections as constructive input towards democratizing future land use planning processes. Specifically, it addresses a number of considerations that might be taken into account when posing the following questions: Who should consult the public? Who should be consulted? What should they be asked? And how should they be asked? Moving along the continuum towards greater inclusivity of marginalized social actors, representing a broader range interests, and mitigating power differentials ensures at the very least a more robust and deliberative democracy. This analysis challenges the entrenched government-industry collusion that has now become so prevalent, and explores how practices of ecological citizenship can be either promoted or constrained by the state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,074
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,082
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0740,082
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0390,091
Communication savante0,0210,020
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0100,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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