Effect of conductive particles on the mechanical, electrical, and thermal properties of maleated polyethylene
Notice bibliographique
Résumé
Inclusion of conductive particles is a convenient way for the enhancement of electrical and thermal conductivities of polymers. However, improvement of the mechanical properties of such composites has remained a challenge. In this work, maleated polyethylene is proposed as a novel matrix for the production of conductive metal–thermoplastic composites with enhanced mechanical properties. The effects of two conductive particles (iron and aluminum) on the morphological, mechanical, electrical, and thermal properties of maleated polyethylene were investigated. Morphological observations revealed that the matrix had excellent adhesion with both metal particles. Increase in particle concentration was shown to improve the tensile strength and modulus of the matrix significantly with iron being slightly more effective. Through‐plane electrical conductivity of maleated polyethylene was also substantially improved after adding iron particles, while percolation was observed at particle contents of around 20–30% vol. In the case of aluminum, no percolation was observed for particle contents of up to 50% vol., which was linked to the orientation of the particles in the in‐plane direction due to the squeezing flow. Inclusion of particles led to substantial increase (over 700%) in the thermal conductivities of both composites. The addition of high concentrations of metal particles to matrix led to the creation of two groups of materials: (i) composites with high electrical and thermal conductivities and (ii) composites with low electrical and high thermal conductivities. Such characteristics of the composites are expected to provide a unique opportunity for applications where a thermally conductive/electrically insulating material is desired. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».