Frequency, depth and rate of phosphorus fertilizer application effects on alfalfa seed yields
Notice bibliographique
Résumé
Zhang, T., Kang, J., Zhao, Z., Guo, W. and Yang, Q. 2014. Frequency, depth and rate of phosphorus fertilizer application effects on alfalfa seed yields. Can. J. Plant Sci. 94: 1149–1156. Efficient phosphorus (P) management is important for alfalfa (Medicago sativa L.) seed production and is necessary in order to alleviate the negative environmental effects of excess P application. The study was conducted on both very low-P and optimum-P soils to evaluate the effects of two frequencies (annual and triennial applications), two depths (7–8 and 15–16 cm), and three rates (15, 30, and 45 kg P ha−1) of P fertilization on seed yield, total P uptake (TPU), P-use efficiency of applied P (PUE), and recovery of P fertilizer (PR). There was a zero-P control. Under the model of annual application, the highest seed yields were obtained with the rates of 30 or 45 kg P ha−1. Under the model of triennial application, however, the seed yield decreased linearly with increasing rates in the first year. Averaged across frequency and depth, PUE and PR decreased linearly but TPU increased linearly with increasing P application rate. Triennial application of 45 kg of P led to higher mean seed yield than annual application of 15 kg of P, and its PUE and PR values were higher than triennial application of 90 and 135 kg of P. However, on low-P or optimum-P soil, annual application of 30 or 45 kg of P resulted in the highest mean seed yields compared with low PUE and PR. Thus, triennial application of a low P rate leads to a high alfalfa seed yield and has potential economic and environmental benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».