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Enregistrement W1864716808 · doi:10.1160/th13-08-0654

Benefit-to-harm ratio of thromboprophylaxis for patients undergoing major orthopaedic surgery

2013· review· en· W1864716808 sur OpenAlexaff
Jane Liang, David Bergqvist, Roger D. Yusen, Russell D. Hull

Notice bibliographique

RevueThrombosis and Haemostasis · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversity of CalgaryFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesSanofi
Mots-clésMedicineOrthopedic surgerySurgeryHarm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surgeons consider the benefit-to-harm ratio when making decisions regarding the use of anticoagulant venous thromboembolism (VTE) prophylaxis. We evaluated the benefit-to-harm ratio of the use of newer anticoagulants as thromboprophylaxis in patients undergoing major orthopaedic surgery using the likelihood of being helped or harmed (LHH), and assessed the effects of variation in the definition of major bleeding on the results. A systematic literature search was performed to identify phase II and phase III studies that compared regulatory authority-approved newer anticoagulants to the low-molecular-weight heparin enoxaparin in patients undergoing major orthopaedic surgery. Analysis of outcomes data estimated the clinical benefit (number-needed-to-treat [NNT] to prevent one symptomatic VTE) and clinical harm (number-needed-to-harm [NNH] or the NNT to cause one major bleeding event) of therapies. We estimated each trial's benefit-to-harm ratio from NNT and NNH values, and expressed this as LHH = (1/NNT)/(1/NNH) = NNH/NNT. Based on reporting of efficacy and safety outcomes, most studies favoured enoxaparin over fondaparinux, and rivaroxaban over enoxaparin. However, when using the LHH metric, most trials favoured enoxaparin over both fondaparinux and rivaroxaban when they included surgical-site bleeding that did not require reoperation in the definition of major bleeding. The exclusion of bleeding at surgical site which did not require reoperation shifted the benefit-to-harm ratio in favour of the newer agents. Variations in the definitions of major bleeding may change the benefit-to-harm ratio and subsequently affect its interpretation. Clinical trials should attempt to improve the consistency of major bleeding reporting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,101
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,190
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1010,190
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,016
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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