Characterization of carbapenem-resistant Acinetobacter baumannii isolates in a Chinese teaching hospital
Notice bibliographique
Résumé
Carbapenem-resistant Acinetobacter baumannii (CRAB) presents a serious therapeutic and infection control challenge. In this study, we investigated the epidemiological and molecular differences of CRAB and the threatening factors for contributing to increased CRAB infections at a hospital in western China. A total of 110 clinical isolates of A. baumannii, collected in a recent 2-year period, were tested for carbapenem antibiotic susceptibility, followed by a molecular analysis of carbapenemase genes. Genetic relatedness of the isolates was characterized by multilocus sequence typing. Sixty-seven of the 110 isolates (60.9%) were resistant to carbapenems, 80.60% (54/67) of which carried the bla OXA-23 gene. Most of these CRAB isolates (77.62%) were classified as clone complex 92 (CC92), and sequence type (ST) 92 was the most prevalent STs, followed by ST195, ST136, ST843, and ST75. One CRAB isolate of ST195 harbored plasmid pAB52 from a Chinese patient without travel history. This plasmid contains toxin-antitoxin elements related to adaptation for growth, which might have emerged as a common vehicle indirectly mediating the spread of OXA-23 in CRAB. Thus, CC92 A. baumannii carrying OXA-23 is a major drug-resistant strain spreading in China. Our findings indicate that rational application of antibiotics is indispensable for minimizing widespread of drug resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».