A Novel Transgenic Rat Model with a Full Alzheimer's-Like Amyloid Pathology Displays Pre-Plaque Intracellular Amyloid-β-Associated Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is a neurodegenerative pathology in which amyloid-beta (Abeta) peptide accumulates in different brain areas leading to deposition of plaques and a progressive decline of cognitive functions. After a decade in which a number of transgenic (Tg) mouse models mimicking AD-like amyloid-deposition pathology have been successfully generated, few rat models have been reported that develop intracellular and extracellular Abeta accumulation, together with impairment of cognition. The generation of a Tg rat reproducing the full AD-like amyloid pathology has been elusive. Here we describe the generation and characterization of a new transgenic rat line, coded McGill-R-Thy1-APP, developed to express the human amyloid-beta precursor protein (AbetaPP) carrying both the Swedish and Indiana mutations under the control of the murine Thy1.2 promoter. The selected mono-transgenic line displays an extended phase of intraneuronal Abeta accumulation, already apparent at 1 week after birth, which is widespread throughout different cortical areas and the hippocampus (CA1, CA2, CA3, and dentate gyrus). Homozygous Tg animals eventually produce extracellular Abeta deposits and, by 6 months of age, dense, thioflavine S-positive, amyloid plaques are detected, associated with glial activation and surrounding dystrophic neurites. The cognitive functions in transgenic McGill-R-Thy1-APP rats, as assessed using the Morris water maze task, were found already altered as early as at 3 months of age, when no CNS plaques are yet present. The spatial cognitive impairment becomes more prominent in older animals (13 months), where the behavioral performance of Tg rats positively correlates with the levels of soluble Abeta (trimers) measured in the cortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».