Pathophysiology of TMD pain - basic mechanisms and their implications for pharmacotherapy
Notice bibliographique
Résumé
This article discusses the pathophysiology of temporomandibular disorders (TMD)-related pain and its treatment with analgesic drugs. Temporomandibular disorders are comprised of a group of conditions that result in temporomandibular joint pain (arthralgia, arthritis) and/or masticatory muscle pain (myofascial TMD). In at least some patients with TMD, a peripheral mechanism contributes to this pain. However, there is often a poor correlation between the severity of TMD-related pain complaints and evidence of definitive tissue pathology. This has led to the concept that pain in some patients with TMD may result from altered central nervous system pain processing and further that this altered pain processing may be attributable to specific genes that are heritable. Psychosocial stressors are also thought to contribute to the development of TMD-related pain, particularly masticatory muscle pain. Finally, substantially more women suffer from TMD than men. Although there are arguably multiple reasons for sex-related differences in the prevalence of TMD, one candidate for the increased occurrence of this disorder in women has been suggested to be the female sex hormone oestrogen. Analgesic drugs are an integral part of the primary treatment for TMD-related pain and dysfunction with more that 90% of treatment recommendations involving use of medications. The most commonly used agents include non-steroidal anti-inflammatory drugs, corticosteroids, muscle relaxants, anxiolytics, opiates and tricyclic antidepressants, however, evidence in support of the effectiveness of these drugs is lacking. Continued research into the pathophysiology of TMD-related pain and the effectiveness of analgesic treatments for this pain is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».