Serotonin-Norepinephrine Reuptake Inhibitors and the Risk of AKI
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: A safety signal regarding cases of AKI after exposure to serotonin-norepinephrine reuptake inhibitors (SNRIs) was identified by Health Canada. Therefore, this study assessed whether the use of SNRIs increases the risk of AKI compared with selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) and examined the risk associated with each individual SNRI. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: Multiple retrospective population-based cohort studies were conducted within eight administrative databases from Canada, the United States, and the United Kingdom between January 1997 and March 2010. Within each cohort, a nested case-control analysis was performed to estimate incidence rate ratios (RRs) of AKI associated with SNRIs compared with SSRIs using conditional logistic regression, with adjustment for high-dimensional propensity scores. The overall effect across sites was estimated using meta-analytic methods. RESULTS: There were 38,974 cases of AKI matched to 384,034 controls. Current use of SNRIs was not associated with a higher risk of AKI compared with SSRIs (fixed-effect RR, 0.97; 95% confidence interval [95% CI], 0.94 to 1.01). Current use of venlafaxine and desvenlafaxine considered together was not associated with a higher risk of AKI (RR, 0.96; 95% CI, 0.92 to 1.00). For current use of duloxetine, there was significant heterogeneity among site-specific estimates such that a random-effects meta-analysis was performed showing a 16% higher risk, although this risk was not statistically significant (RR, 1.16; 95% CI, 0.96 to 1.40). This result is compatible with residual confounding, because there was a substantial imbalance in the prevalence of diabetes between users of duloxetine and users of others SNRIs or SSRIs. After further adjustment by including diabetes as a covariate in the model along with propensity scores, the fixed-effect RR was 1.02 (95% CI, 0.95 to 1.10). CONCLUSIONS: There is no evidence that use of SNRIs is associated with a higher risk of hospitalization for AKI compared with SSRIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».