MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1865015971 · doi:10.7202/032637ar

Evaluation of Amino Acid Composition as a Geochronometer in Buried Soils on Mount Kenya, East Africa

2007· article· en· W1865015971 sur OpenAlexafffundvenue
William C. Mahaney, M. G. Boyer, Nathaniel W. Rutter

Notice bibliographique

RevueGéographie physique et Quaternaire · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland Management and Livestock Ecology
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaYork UniversityUniversity of AlbertaNational Geographic Society
Mots-clésRadiocarbon datingGeologyPaleosolValineAspartic acidMineralogyAmino acidPaleontologyChemistryLoessBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A sequence of surface and buried paleosols from the slopes of Mount Kenya, East Africa, has been identified and dated by radiocarbon and amino acid dating techniques in order to elucidate the Quaternary history of the area. Buried paleosols vary in radiocarbon age from 900 to > 40,000 yrs BP. They have developed in glacial and periglacial deposits of variable texture, consisting of a high percentage of clasts of phonolite, basalt and syenite. All but two paleosols are located in the Afroalpine zone (above 3200 m). D/L ratios of amino acids in Ab horizons were determined in order to establish their reliability for relative age dating. Alanine, aspartic acid, glutamic acid, leucine, valine, and phenylalanine were routinely analyzed. Aspartic acid, as in other cases, proved reliable yielding remarkably consistent results, with higher ratios corresponding to increasing age. Other acids analyzed showed distinct trends, although not as convincing as aspartic acid. In most cases, the aspartic acid ratio/ age relationships were supported by radiocarbon dates. D/L ratios of aspartic acid varied from approximately 0.07 for modern samples, to approximately 0.45 in samples > 40,000 years old.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGéographie physique et QuaternaireMême sujetRangeland Management and Livestock EcologyTravaux en français237 207