MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1865046925 · doi:10.24908/ss.v7i3/4.4152

From the Beginning: Children as Subjects and Agents of Surveillance

2010· article· en· W1865046925 sur OpenAlexaff
Gary T. Marx, Valerie Steeves

Notice bibliographique

RevueSurveillance & Society · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePrivacy, Security, and Data Protection
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)CONTESTPublic relationsClothingTracking (education)Coercion (linguistics)Internet privacySociologyComputer securityBusinessPolitical scienceLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the claims made by surveillance entrepreneurs selling surveillance to parents and government agencies responsible for children. Technologies examined include pre-natal testing, baby monitors and nanny cams, RFID-enabled clothing, GPS tracking devices, cell phones, home drug and semen tests, and surveillance toys. We argue that governments, both in the contest of health care and education, use surveillance to identify and “manage” genetic or behavioural deviations from the norm. Parents, on the other hand, are encouraged to buy surveillance technologies to keep the child “safe”. Although there is a secondary emphasis on parental convenience and freedom, surveillance is predominately offered as a necessary tool of responsible and loving parenting. Entrepreneurs also claim that parents cannot trust their children to behave in pro-social ways, and must resort to spying to overcome children’s tendency to lie and hide their bad behaviour. We conclude by offering some ideas to rein in the variety and complexity of the issues raised and to help order controversies in this domain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,017
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSurveillance & SocietyMême sujetPrivacy, Security, and Data ProtectionTravaux en français237 207