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Enregistrement W1865134941 · doi:10.1002/dta.1403

Carbon isotope ratio analysis of endogenous glucocorticoid urinary metabolites after cortisone acetate and adrenosterone administration for doping control

2012· article· en· W1865134941 sur OpenAlexfundno aff
Lance Brooker, Adam Cawley, Ray Kazlauskas, Catrin Goebel, Adrian George

Notice bibliographique

RevueDrug Testing and Analysis · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping AgencyUniversity of SydneyAustralian Government
Mots-clésCortisoneChemistryMetaboliteGlucocorticoidUrineEndocrinologyEndogenyInternal medicinePregnanediolPopulationChromatographyPharmacologyMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glucocorticoids are listed on the World Anti-Doping Agency (WADA) Prohibited List of substances. The detection of the administration of hydrocortisone and cortisone is complicated by the fact that the human body also produces these steroids naturally. Gas chromatography-combustion-isotope ratio mass spectrometry can be utilized to determine the use of endogenous glucocorticoids by measuring the carbon isotope ratio (CIR) of their resulting metabolites in human urine samples. A comprehensive sample preparation protocol for the analysis of endogenous glucocorticoid urinary metabolites was developed and validated, incorporating the use of high performance liquid chromatography (HPLC) for purification and chemical oxidation for derivatisation. Target compounds were tetrahydrocortisol and tetrahydrocortisone, and 11β-hydroxyetiocholanolone, 11-oxoetiocholanolone and 11β-hydroxyandrosterone, while pregnanediol functioned as the endogenous reference compound. Urine samples from a population of 50 volunteers were analyzed to determine CIR reference limits. Excretion studies of the endogenous glucocorticoid preparation cortisone acetate (25 mg oral) and the dietary supplement adrenosterone (75 mg oral) were conducted with six male individuals. Variable changes in steroid metabolite isotopic composition were found across subjects after administration. The study also revealed that CIR analysis of the major glucocorticoid metabolites tetrahydrocortisol and tetrahydrocortisone is necessary to unambiguously distinguish administration of cortisone and adrenosterone, the former officially restricted to out-of-competition use by athletes, the latter not being restricted at the current time. Moreover, this study reaffirms that CIR methods for the doping control of endogenous steroids should not rely upon a single ERC, as the administration of an appropriate precursor to that ERC could cause complications during analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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