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Enregistrement W1865208554 · doi:10.1002/2015ms000473

Dry deposition of polycyclic aromatic compounds to various land covers in the Athabasca oil sands region

2015· article· en· W1865208554 sur OpenAlexaff
Leiming Zhang, Irene Cheng, Zhiyong Wu, Tom Harner, Jasmin K. Schuster, Jean‐Pierre Charland, Derek C. G. Muir, J. Mark Parnis

Notice bibliographique

RevueJournal of Advances in Modeling Earth Systems · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensTrent UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsDeposition (geology)Environmental chemistryAlkylationDry weightEnvironmental scienceHydrocarbonRange (aeronautics)ChemistryGeologyOrganic chemistryBotanyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A framework was developed to estimate dry deposition of polycyclic aromatic compounds (PACs), including 17 polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), 21 alkylated PAHs, and 5 parent and alkylated dibenzothiophenes (DBTs), to various land covers surrounding three monitoring sites in the Athabasca oil sands region. Modeled dry deposition velocities for various gaseous PACs and over various land covers were mostly in the range of 0.01–0.5 cm s−1 with median and annual mean values between 0.08 and 0.24 cm s−1, comparable with literature values obtained from field studies. Annual dry deposition of the sum of PAHs was estimated to range from 330 to 560 μg m−2 over forested canopies surrounding the three sites and from 270 to 490 μg m−2 over grass and shrubs. The corresponding values are 3920–5380 and 2850–4920 μg m−2 for the sum of 21 alkylated PAHs, and are 230–1120 and 450–930 μg m−2 for the sum of 5 DBTs. The three monitoring sites are situated nearby the Athabasca River, and the direct annual atmospheric dry deposition to water surface was estimated to range from 350 to 500, 3170 to 4530, and 170 to 840 μg m−2 for PAHs, alkylated PAHs, and DBTs, respectively. Alkylated PAHs contributed 80% of the total dry and 60% of the total wet deposition budget, suggesting the importance of including this group of PAHs in the atmospheric deposition budget estimation for subsequent ecosystem impact studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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