Preoperative Hair Removal on the Male Genitalia: Clippers vs. Razors
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In an effort to reduce the incidence of postoperative surgical site infections (SSIs), many hospitals have adopted a strict practice of preoperative hair removal using clippers, as opposed to razors. However, the skin of the male genitalia is delicate, elastic with irregular skin folds and may be ill-suited for clippers. AIM: To compare shave quality and the degree of skin trauma using two methods of preoperative hair removal on the scrotal skin: clippers vs. razors. METHODS: Patients undergoing surgery involving the male genitalia requiring preoperative hair removal were randomized to hair removal using clippers or a razor. Immediately following hair removal, a standardized digital photograph was taken of the male genitalia. All digital photos were evaluated in a blinded fashion by groups of urologic surgeons and surgical nurses using a standardized five-point global rating scale. The incidence of SSIs was monitored. MAIN OUTCOME MEASURES: Primary outcomes included blinded global ratings of (i) the completeness of the preoperative hair removal within the surgical field and (ii) degree of skin trauma following hair removal. The incidence of SSIs within 3 months of surgery was monitored throughout the study period. RESULTS: Two hundred fifteen consecutive patients were randomized (107 clipper, 108 razor). Overall, preoperative hair removal on the male genitalia using a razor resulted in significantly less skin trauma (P = 2.5E-10) and a more complete hair removal within the surgical field (P = 0.017) compared with clippers. SSIs were identified in four patients during follow-up (1.8%--two using clippers; two, razors). CONCLUSIONS: Our data suggest that preoperative hair removal on the scrotal skin using a razor results in less skin trauma and improved overall shave quality with no apparent increased risk of SSIs. Based on these findings, surgeons should be permitted their choice of razors or clippers for preoperative preparation of the male genitalia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».