Composition, spatial distribution, and diversity of the bacterial communities in the rumen of cows fed different forages
Notice bibliographique
Résumé
The species composition, distribution, and biodiversity of the bacterial communities in the rumen of cows fed alfalfa or triticale were investigated using 16S rRNA gene clone library analyses. The rumen bacterial community was fractionated and analyzed as three separate fractions: populations in the planktonic, loosely attached to rumen digesta particles, and tightly attached to rumen digesta particles. Six hundred and thirteen operational taxonomic units (OTUs) belonging to 32 genera, 19 families, and nine phyla of the domain Bacteria were identified from 1014 sequenced clones. Four hundred and fifty one of the 613 OTUs were identified as new species. These bacterial sequences were distributed differently among the three fractions in the rumen digesta of cows fed alfalfa or triticale. Chao 1 estimation revealed that, in both communities, the populations tightly attached to particulates were more diverse than the planktonic and those loosely attached to particulates. S-Libshuff detected significant differences in the composition between any two fractions in the rumen of cows with the same diet and between the communities fed alfalfa and triticale diets. The species richness estimated for the communities fed alfalfa and triticale is 1027 and 662, respectively. The diversity of the rumen bacterial community examined in this study is greater than previous studies have demonstrated and the differences in the community composition between two high-fiber diets have implications for sample selection for downstream metagenomics applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».