Impact of positron emission tomography (PET) in stage III non-small cell lung cancer (NSCLC): A prospective randomized trial (PET START)
Notice bibliographique
Résumé
7548 Background: Patients with stage III NSCLC are potentially curable using combined modality therapy (CMT) with chemotherapy and radical radiation (RT). The use of PET-CT rather than conventional imaging (CI) may better identify patients for CMT by enhanced tumor staging and improved definition of RT treatment volumes. Methods: Patients with stage III NSCLC (based on histology/cytology, brain CT/MRI, CT thorax, CT/US abdomen, and bone scan) who were considered candidates for CMT were randomized to either PET-CT or CT for RT treatment planning. The primary outcome was the proportion of patients who did not receive CMT because their tumor was upstaged to Stage 4 or their intrathoracic tumor was too extensive for radical RT. Overall survival (OS) and alteration of RT treatment planning volume were secondary outcomes. Target sample size was 400 patients based on a hazard rate reduction of 30% in OS at 2 years in favor of PET-CT with 2-sided alpha = 0.05 and 80% power. We also postulated that 200 patients would be required to detect a 20% difference between arms for the primary endpoint. 5 centers in Ontario participated. Results: The trial commenced in August 2004. In November 2008 after a planned interim analysis for the primary outcome, the Data Safety Monitoring Board recommended stopping recruitment because of superior efficacy with PET-CT. 304 patients were randomized and 289 had analyzable data. 25 patients were unsuitable for CMT: 21 in the PET-CT arm (16 upstaged to Stage 4 and 5 unsuitable for radical RT) and 4 in the CT arm (unsuitable for radical RT). Thus, 21 of 140 (15%) patients in the PET-CT arm achieved the primary outcome compared with 4 of 149 (2.7%) in the CT arm, P= 0.0002. Conclusions: This is the first randomized trial in stage III NSCLC showing that PET-CT is superior to CT planning alone in selecting appropriate patients for CMT. Longer patient follow-up will determine potential impact on OS. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».