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Enregistrement W1865350477 · doi:10.3109/00207454.2015.1051046

Reduced plasma taurine level in Parkinson's disease: association with motor severity and levodopa treatment

2015· article· en· W1865350477 sur OpenAlexaboutno aff
Li Zhang, Yongsheng Yuan, Qing Tong, Siming Jiang, Qinrong Xu, Jian Ding, Lian Zhang, Rui Zhang, Kezhong Zhang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Neuroscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaurineLevodopaInternal medicineParkinson's diseaseEndocrinologyMedicinePsychologyDiseaseGastroenterologyChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study aimed to evaluate the level of taurine in plasma, and its association with the severity of motor and non-motor symptoms (NMS) and chronic levodopa treatment in Parkinson's disease (PD). PATIENTS AND METHODS: Plasma taurine level was measured in treated PD (tPD), untreated PD (ntPD) and control groups. Motor symptoms and NMS were assessed using the Unified Parkinson's Disease Rating Scale, the short form of the McGill Pain Questionnaire, the Hamilton Depression Scale, the Scale for Outcomes in Parkinson's disease for Autonomic Symptoms and the Pittsburgh Sleep Quality Index. Longtime exposure to levodopa was indicated by its approximate cumulative dosage. RESULTS: The plasma taurine levels of PD patients were decreased when compared with controls and negatively associated with motor severity but not NMS. Moreover, tPD patients exhibited lower levels of plasma taurine than ntPD patients. Interestingly, plasma taurine levels negatively correlated with cumulative levodopa dosage in tPD. After controlling for potential confounders, the association between taurine and levodopa remained significant. CONCLUSION: Our study supports that taurine may play important roles in the pathophysiology of PD and the disturbances caused by chronic levodopa administration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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