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Enregistrement W1865356523 · doi:10.3968/j.ans.1715787020120501.1029

An Assessment of Some Environmental Effects of Squatter Settlement in Dutse Alhaji, Bwari Area Council, Federal Capital Territory, Abuja, Nigeria

2012· article· en· W1865356523 sur OpenAlexvenueno aff
Ahmed Sadauki Abubakar, Garba Inuwa Kuta, Shuaibu Onimisi Salihu, Muhammed Mairo

Notice bibliographique

RevueAdvances in natural science/Advances in natural sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSettlement (finance)Human settlementSlumEnvironmental planningFederal capital territoryWork (physics)GeographyData collectionEnvironmental resource managementBusinessEngineeringSocioeconomicsEnvironmental scienceMathematicsSociologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environment and human activities are omen to development. Bwari Area Council in FCT is one of the areas that require such development drive. The study is required to facilitate this need. This research effort is to examine the environmental effect of squatter settlement in Dutse Alhaji, Bwari Area Council. In view of the above, necessary procedures were selected to accomplish this. Approach includes the development of database and choice of appropriate data sources (primary and secondary data sources). From the methodology, there were questionnaire administration, direct interview of respondents, collection and updating of the base maps, and the use of necessary field instrument for the study. The data gathered were analysed using the descriptive method. These entail the application rank scores to percentage distribution of variables, revealing quality of basic characteristics of the squatter settlement. The end result has revealed a number of environmental problems due to the existence of these settlements (Dutse Alhaji). These problems are soil erosion, gully erosion, poor drainage system, forestation, traffic congestion, noise pollution, illegal refuse dump sites, slum situations, etc. Appropriate recommendations in form of short time and long time solution were suggested to conclude the research work. Key words :Squatter Settlement; Environmental problems; Environmental Effects

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0000,014
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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