Prevalence of Head and Neck Tumors in Children under 12 Years of Age Referred to the Pathology Department of Children’s Hospital in Tabriz during a 10-year Period
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims. Head and neck tumors are the most common complaints of people referring to different medical sections, especially in children. The aim of this study was to evaluate the prevalence of these tumors in children less than 12 years of age to provide a better perspective for future studies. Materials and methods. All the files in Department of Pathology at Tabriz Pediatric Hospital from 2001 to 2011 were screened for head and neck tumors in children under 12 years of age. Data including age and gender as well as the type, the location, and benign/malignant characteristic of the tumor were recorded. Data were analyzed by SPSS 15 statistical software, using descriptive statistics and chi-square test. Results. A total of 160 cases were identified. Most of the tumors were benign (68%) and most of the tumors occurred in the neck region (41%). The most frequent benign and malignant tumors were lymphangioma and non-Hodgkin lymphoma, respectively. The majority of benign tumors were found in children younger than 2 years old (P=0.007), but there was no age predilection for malignant tumors. Conclusion. According to our results, benign tumors were more prevalent than malignant ones. Although a low rate of benign tumors in males shows that more attention should be paid to the early diagnosis of head and neck tumors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle