Birth Weight Independently Affects Morbidity and Mortality of Extremely Preterm Neonates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neonates born between 24 + 0 and 27 + 6 gestational weeks, widely known as extremely preterm neonates, present a category characterized by increased neonatal mortality and morbidity. Main objective of the present study is to analyze the effect of various epidemiological and pregnancy-related parameters on unfavorable neonatal mortality and morbidity outcomes. METHODS: A retrospective study was performed enrolling cases delivered during 2003 - 2008 in our department. Cases of neonatal death as well as pathological Apgar score (≤ 4 in the first and ≤ 7 in the fifth minute of life), need for emergency resuscitation, respiratory disease syndrome (RDS), neonatal asphyxia, intraventricular hemorrhage (IVH) and neonatal death were recorded for neonates of our analysis. A multivariate regression model was used to correlate these outcomes with gestational week at delivery, maternal age, parity, kind of gestation (singleton or multiple), intrauterine growth restriction (IUGR), birth weight (BW), preterm premature rupture of membranes (PPROM), mode of delivery (vaginal delivery or cesarean section) and antenatal use of corticosteroids. RESULTS: Out of 5,070 pregnancies delivered, 57 extremely preterm neonates were born (1.1%). Mean BW was 780.35 ± 176.0, RDS was observed in 93.0% (n = 53), resuscitation was needed in 54.4% (n = 31) while overall mortality rate was 52.6% (n = 30). BW was independently associated with neonatal death (P = 0.004), pathological Apgar score in the first (P = 0.05) and fifth minute of life (P = 0.04) as well as neonatal sepsis (P = 0.05). CONCLUSION: BW at delivery is independently affecting neonatal mortality and morbidity parameters in extremely preterm neonates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».