Evaluation of changes in the taste of cooked meat products during curing using an artificial taste sensor
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to assess an evaluation method using an artificial taste sensor, in comparison with chemical analysis and sensory evaluation of the taste of meat during curing. Samples of Canadian pork were treated with salt, nitrite and phosphate. Curing time ranged from 0 to 168 h. In the sensory evaluation, there were no significant differences in the all characteristic items at 72-h cured sample compared to the 0-h sample. Some of the characteristic items for the 168-h sample (umami, overall taste, richness and overall palatability) showed significant difference (P < 0.05) compared to the 0-h sample. Taste sensor analysis indicated that the sensor outputs of bitterness and saltiness were significantly correlated with curing time (R = 0.98 and 0.97, respectively), and total free amino acids (R = 0.91 and 0.96, respectively). The sensor output of bitterness was significantly correlated (R = 0.96) with the sum of amino acids corresponding to bitter taste. The increase in the chemical components contributing to bitterness and/or saltiness was indicated as the cause of the characteristic taste. Taste sensor analysis may be applicable as a qualitative method for evaluating taste characteristics generated during the curing of manufactured cooked meat products.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle