Transient Elastography in Canada: Current State and Future Directions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transient elastography (TE) is a safe and effective technology to noninvasively assess hepatic fibrosis in patients with numerous liver conditions. TE is not readily available to all Canadians, and data regarding how this technology is incorporated into clinical practice are lacking. OBJECTIVE: To describe TE practices in Canada, and to identify strategies to optimize access and usage. METHODS: All Canadian centres with TE devices were invited to complete a survey after obtaining purchasing data from the national distributor of the device. Descriptive statistics were generated. RESULTS: Forty-two devices were available in Canada as of January 2015. Seventy-one percent are used in academic settings, 74% are hospital based and 26% are in private clinics. The test is performed by trained nurses in 48% of centres, physicians in 19%, technicians in 9.5% and by any member of the health care team in 19%. Nineteen percent of centres provide satellite clinics to perform the test. While the majority of the centres perform the test at no additional cost to patients, 29% charge a variable fee. CONCLUSION: In Canada, most TE devices are used in academic and⁄or hospital-based settings, thus limiting access to this technology to many patients. A sizeable minority of centres mandate patients pay variable out-of-pocket fees. Satellite clinics offered by some centres could increase access, but are not widespread. The lack of uniformity with TE practices in Canada suggests that a national policy is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».