A meta-analysis of the effects of nonphytate phosphorus on broiler performance and tibia ash concentration
Notice bibliographique
Résumé
Decreasing feed costs while maintaining broiler performance at a high level with minimal environmental pollution has become a major challenge for poultry nutritionists in recent years. In this regard, phosphorus (P) is a nutrient that is problematic. To overcome this, a comprehensive knowledge of the responses of broilers to P is needed and the factors that affect its utilization need better understanding. For this purpose, a meta-analysis was conducted using results published in the literature on the responses of broilers to different levels of nonphytate P (NPP), calcium (Ca), microbial phytase (MP), and vitamin D3 or its metabolites (VD). The effects of Ca, MP, and VD on NPP requirements were investigated. Results showed significant (P ≤ 0.0001) linear and quadratic effects of NPP on all the responses, viz. average daily gain (ADG), feed intake (FI), feed efficiency (FE), and tibia ash concentration (TA). Results showed the negative effect of high Ca levels on all investigated responses, although these deleterious effects were alleviated when levels of NPP were increased or MP and/or VD added. Synergistic effects of MP and VD on FI and TA were observed. Best performance for all responses was found when MP and VD were added to low or moderate levels of Ca and NPP. Optimization showed higher levels of NPP are required to maximize TA compared to ADG, FI, and FE. Based on our analysis, requirements for NPP were affected mostly by Ca (increased) and MP (decreased), and, to a lesser extent, VD (inconsistent).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».