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Enregistrement W1865609336 · doi:10.14430/arctic4502

Nesting by Canada Geese on Baffin Island, Nunavut

2015· article· en· W1865609336 sur OpenAlexaffvenueabout
Jukka Jantunen, Anne C. MacLeod, Kim T. Scribner

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife Service
Mots-clésArcticTundraGeographyNest (protein structural motif)FledgeRange (aeronautics)EcologyHabitatSeabirdOceanographyFisheryPhysical geographyBiologyGeologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Outside of northern Quebec, there is little evidence to confirm reports of nesting by Canada Geese in Arctic habitats of North America, but they nest regularly in the Arctic tundra of West Greenland, from about 62˚ N to as far north as 76.96˚ N, 71.11˚ W. In 2013, we documented successful nesting by a pair of Canada Geese on northern Baffin Island (71.36˚ N, 79.59˚ W), approximately 1200 km north of the nearest known site of regular nesting by this species in northern Quebec. Photographs, egg measurements, and mitochondrial DNA evidence confirmed that these were Canada Geese. Egg laying began around 17 June, the nest of five eggs hatched on 18 July, and we determined that fledging should have occurred around 20 September. Daily mean temperatures on northern Baffin Island fell below freezing after 5 September 2013, and we suspect that the probability of recruitment for this brood was very low. Climate warming in the Arctic is likely to favor northward range expansion by Canada Geese.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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