Nonconsumptive Effects of Predation and Impaired Chemosensory Risk Assessment on an Aquatic Prey Species
Notice bibliographique
Résumé
Weak levels of acidity impair chemosensory risk assessment by aquatic species which may result in increased predator mortalities in the absence of compensatory avoidance mechanisms. Using replicate populations of wild juvenile Atlantic salmon ( Salmo salar ) in neutral and acidic streams, we conducted a series of observational studies and experiments to identify differences in behaviours that may compensate for the loss of chemosensory information on predation risk. Comparing the behavioural strategies of fish between neutral and acidic streams may elucidate the influence of environmental degradation on nonconsumptive effects (NCEs) of predation. Salmon in acidic streams are more active during the day than their counterparts in neutral streams, and are more likely to avoid occupying territories offering fewer physical refugia from predators. Captive cross-population transplant experiments indicate that at equal densities, salmon in acidic streams do not demonstrate relative decreases in growth rate as a result of their different behavioural strategies. Instead, altering diel activity patterns to maximize visual information use and occupying relatively safer territories appear sufficient to offset increased predation risk in acidic streams. Additional strategies such as elevated foraging rates during active periods or adopting riskier foraging tactics are necessary to account for the observed similarities in growth rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».