An international perspective of advanced practice nursing regulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is no common understanding about the role of the advanced practice nurse across the globe and there is wide variation in the regulation of advanced practice nursing roles as well as their educational, licensing and credentialing requirements. AIM: The goal of this research was to examine the status of advanced practice nursing regulation globally. METHODS: An online survey link was emailed to National Nursing Associations and nursing health policy makers worldwide from June to December 2011. Questions focused on regulation, education, scope of practice, and barriers and opposition. Analysis included frequency statistics and descriptive data for survey questions and content analysis for two open-ended questions. LIMITATIONS: The survey was offered online and only in English. Therefore, technology and language barriers may have influenced the results. RESULTS: There is wide variation in educational requirements, regulation and scope of practice of advanced practice nurses. The barriers to advanced practice nursing are often linked to the status of legislation and credentialing in specific jurisdictions. CONCLUSION: A database of advanced practice nursing regulation and issues related to practice has the potential to become a valuable resource for individual countries. IMPLICATIONS FOR NURSING AND HEALTH POLICY: Each country has unique challenges related to health policy for advanced practice nursing roles. International nursing organizations have established programmes for regulation development; however, a stronger focus on monitoring regulation and more effective dissemination of information about available supports may have a bigger impact on the development and revision of health policy related to advanced practice nursing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».