The Relationship between Preoperative Expectations and the Short-Term Postoperative Satisfaction and Functional Outcome in Lumbar Spine Surgery: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Study Design Systematic review. Objective To examine the relationship between the patient's preoperative expectations and short-term postoperative satisfaction and functional outcome in lumbar spine surgery. Methods The Medline, Embase, and Cochrane databases were queried using a predefined search algorithm to identify all lumbar spine studies analyzing the influence of preoperative expectations on postoperative satisfaction and functional outcome. Two independent reviewers and a third independent mediator reviewed the literature and performed study screening, selection, methodological assessment, and data extraction using an objective protocol. Results Of 444 studies identified, 13 met the inclusion criteria. Methodological quality scores ranged from 59 to 100% with the greatest variability in defining patient characteristics and the methods of assessing patient expectations. Patient expectations were assessed in 22 areas, most frequently back and leg pain expectations and general expectations. Functional outcome was assessed by 13 tools; the most common were the visual analog scale, Oswestry Disability Index (ODI), and Short Form Health Survey (SF-36). Positive expectations for symptomatology, activity, general health, and recovery correlated with satisfaction. General expectations correlated with higher SF-36 Physical Subcomponent scores, better global function, and lower ODI outcome. Conclusions on the influence of the expectations for pain were limited due to the study heterogeneity, but the evidence suggests a positive correlation between the expectation and outcome for back and leg pain. Conclusions Positive expectations correlated significantly with short-term postoperative satisfaction and functional outcome, including higher SF-36 scores, earlier return to work, and decreased ODI scores. Future expectation-based investigations will benefit from implementation of the standardized methods of expectation, satisfaction, and outcome analysis discussed herein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».