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Enregistrement W186571071

Impacts of Wind and Solar on Fossil-Fueled Generators: Preprint

2012· article· en· W186571071 sur OpenAlexaff
D. Lew, Greg Brinkman, Nikhil Kumar, P. M. Besuner, D. Agan, S. Lefton

Notice bibliographique

RevueUniversity of North Texas Digital Library (University of North Texas) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhotovoltaic Systems and Sustainability
Établissements canadiensIntertek (Canada)
Organismes subventionnairesOffice of Energy EfficiencyOffice of ElectricityOffice of Energy Efficiency and Renewable EnergyU.S. Department of Energy
Mots-clésEnvironmental scienceWind powerFossil fuelRenewable energySolar powerAutomotive engineeringMeteorologyEngineeringPower (physics)Electrical engineeringWaste management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High penetrations of wind and solar power will impact the operations of the remaining generators on the power system. Regional integration studies have shown that wind and solar may cause fossil-fueled generators to cycle on and off and ramp down to part load more frequently and potentially more rapidly. Increased cycling, deeper load following, and rapid ramping may result in wear-and-tearimpacts on fossil-fueled generators that lead to increased capital and maintenance costs, increased equivalent forced outage rates, and degraded performance over time. Heat rates and emissions from fossil-fueled generators may be higher during cycling and ramping than during steady-state operation. Many wind and solar integration studies have not taken these increased cost and emissions impactsinto account because data have not been available. This analysis considers the cost and emissions impacts of cycling and ramping of fossil-fueled generation to refine assessments of wind and solar impacts on the power system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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