Molecular and thermal characterization of starches isolated from African rice (O<i>ryza glaberrima)</i>
Notice bibliographique
Résumé
Starch is the principal component of rice that affects its cooking and nutritional quality. This study investigated molecular and thermal properties of starches isolated from seven Africa rice accessions (ARAs) in comparison with two commonly produced Asian rice varieties (ARVs) and a developed cross (sativa × glaberrima) variety (NERICA 4). All starch granules were polyhedral and tightly packed with size distribution ranging from 2–22 µm and displayed type‐A X‐ray diffraction pattern. ARAs starch granules had higher ratio of absorbance to scattering when exposed to iodine vapor exhibiting greater flexibility and availability of glucan chains to form complexes with iodine as compared to ARVs. The enthalpies of starch gelatinization (15.1–15.8 J/g) and retrograded gel melting (9.2–10.8 J/g) were higher in ARAs than in NERICA 4 (14.5 and 9.2 J/g, respectively) and ARVs, (13.3–14.3 and 6.4–7.3 J/g, respectively) possibly due to their higher amylose content and longer chains. Significant (p < 0.05) differences in peak, trough, final, breakdown, and setback viscosities were also observed among the starches with Koshihikari Asian rice having the highest peak viscosity (310 RVU). These differences in molecular structure and thermal properties between the ARAs and ARVs are likely to influence the cooking and eating quality of the ARAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».