DFT investigation on interaction of chlorine with In<sub>2</sub>O<sub>3</sub> nanostructures
Notice bibliographique
Résumé
The structural, electronic, and adsorption properties of chlorine on pristine, tin-, aluminum-, and fluorine-substituted In2O3 nanostructures are successfully optimized and computed using density functional theory along with the B2LYP/LanL2DZ basis set. The electronic properties of pristine, tin-, aluminum-, and fluorine-substituted In2O3 nanostructures are discussed in terms of ionization potential, HOMO–LUMO gap, and electron affinity. The dipole moment and point symmetry group of In2O3 nanostructures are also reported. The structural stability of pristine, tin-, aluminum-, and fluorine-substituted In2O3 nanostructures are investigated in terms of formation energy. The adsorption properties of chlorine on In2O3 are studied and the most appropriate adsorption sites of Cl2 on In2O3 nanostructures are reported. The adsorption properties of hydrogen on In2O3 nanostructures are also investigated and inferred that In2O3 exhibits good sensing characteristics towards hydrogen. The adsorbed energy, HOMO–LUMO gap, Mulliken population analysis, and average energy gap variation are used to identify the prominent adsorption site of Cl2 on In2O3 material. The substitution of fluorine in In2O3 nanostructures enhances the Cl2 adsorption properties in the mixed gas atmosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».