Nonpulsed Sinusoidal Electromagnetic Fields as a Noninvasive Strategy in Bone Repair: The Effect on Human Mesenchymal Stem Cell Osteogenic Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
In vivo control of osteoblast differentiation is an important process needed to maintain the continuous supply of mature osteoblast cells for growth, repair, and remodeling of bones. The regulation of this process has also an important and significant impact on the clinical strategies and future applications of cell therapy. In this article, we studied the effect of nonpulsed sinusoidal electromagnetic field radiation tuned at calcium-ion cyclotron frequency of 50 Hz exposure treatment for bone differentiation of human mesenchymal stem cells (hMSCs) alone or in synergy with dexamethasone, their canonical chemical differentiation agent. Five days of continuous exposure to calcium-ion cyclotron resonance affect hMSC proliferation, morphology, and cytoskeletal actin reorganization. By quantitative real-time polymerase chain reaction, we also observed an increase of osteoblast differentiation marker expression such as Runx2, alkaline phosphatase (ALP), osteocalcin (OC), and osteopontin (OPN) together with the osteoprotegerin mRNA modulation. Moreover, in these cells, the increase of the protein expression of OPN and ALP was also demonstrated. These results demonstrate bone commitment of hMSCs through a noninvasive and biocompatible differentiating physical agent treatment and highlight possible applications in new regenerative medicine protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».