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Enregistrement W1865844772 · doi:10.1186/s12904-015-0035-x

Strategies for effective goals of care discussions and decision-making: perspectives from a multi-centre survey of Canadian hospital-based healthcare providers

2015· article· en· W1865844772 sur OpenAlexafffundabout
Amanda L. Roze des Ordons, Nishan Sharma, Daren K. Heyland, John J. You

Notice bibliographique

RevueBMC Palliative Care · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensMcMaster UniversityQueen's UniversitySouth Health CampusUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMemorial University of NewfoundlandCanadian Institutes of Health ResearchHamilton Health Sciences
Mots-clésHealth carePain medicineNursingPalliative careMedicinePolitical scienceAnesthesiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Communication gaps impact the quality of patient care. Previous research has focused on communication barriers rather than seeking solutions. Our aim was to identify strategies for effective communication and decision-making about goals of care for medical interventions in serious illness, from the perspectives of hospital-based healthcare providers. METHODS: A cross-sectional survey composed of closed- and open-ended questions about goals of care communication and decision-making was administered to healthcare providers in 13 centres in six Canadian provinces. We analyzed a portion of the open-ended survey questions, specifically (1) suggestions for overcoming barriers encountered in discussing goals of care, and (2) currently effective practices. Thematic content analysis was used to analyze responses to the open-ended questions. RESULTS: Of the 1,256 respondents to the larger survey, 468 responded to the open-ended questions (37%), including 272 of 512 nurses (53%), 153 of 484 internal medicine trainees (32%), and 43 of 260 attending physicians (17%). Responses to each of the two questions were similar, generating a common set of themes and subthemes. Effective strategies and ideas for improving communication and decision-making about goals of care clustered under five themes: patient and family factors, communication between healthcare providers and patients, interprofessional collaboration, education, and resources. Subthemes highlighted core elements of shared decision-making. CONCLUSIONS: Translating our findings into multifaceted interventions that consider patient and family factors, address knowledge gaps, optimize resource utilization, and facilitate communication and collaboration between patients, families and healthcare providers may improve communication and decision-making about goals of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0120,004
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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