A Framework for e-Commerce Implementation: Nigeria a Case Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The advent of the Internet has transformed the business environment in no small measure and has influenced the ways and manner businesses are transacted. This platform has brought about enhanced electronic and mobile business transactions. However, the advent of e-Commerce, m-Commerce or i-Commerce has placed a premium on the participating organisations or nations in terms of provision of the basic infrastructure for a secure, seamless and trusted business environment through the electronic media. This paper presents an exploratory study of the prospects of e-Commerce implementation and the factors inhibiting its growth. A set of questionnaire was designed, administered and analysed based on political, economic, social and technological (PEST) analysis. The PEST analysis is to help review the current practices with a view to developing a framework for Nigeria and other developing nations in Africa. Findings revealed that the Automatic Teller Machine (ATM) is the most widely used medium of e-Payment in Nigeria, which is not very suitable for e-Commerce implementation. Similarly, the Internet penetration is still abysmally low and is one of the major threats to e-Commerce implementation. However, the nascent democracy enjoyed in Nigeria is faced with some teething problems, but it promised with time, relative political stability, direct foreign investment, improved economical atmosphere, improved social services and technological development more than ever witnessed in the country. Therefore, a viable framework for Nigeria and Africa would be such that involves the private and public partnership (PPP). This consortium is expected to provide the platform for access to the Internet and popularize the use of e-Payment among other things.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle