Role of epidermal growth factor receptor transactivation in endothelin-1-induced enhanced expression of Gi protein and proliferation in A10 vascular smooth muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
We have recently shown that vasoactive peptides such as angiotensin II (Ang II) and endothelin-1 (ET-1) increase the expression of Gi proteins and the proliferation of A10 vascular smooth muscle cells (VSMC) through mitogen-activated protein (MAP) kinase-phosphoinositide (PI) 3-kinase pathways. This study was intended to examine the implication of epidermal growth factor receptor (EGFR) activation in ET-1-induced enhanced expression of Gi proteins and proliferation of A10 VSMC, and to further investigate the underlying mechanisms responsible for these increases. Cell proliferation was determined by [(3)H]thymidine incorporation and the expression of Gi proteins; extracellular signal-regulated kinases 1 and 2 (ERK1/2) and EGFR phosphorylation was determined by Western blotting. Treatment of A10 VSMC with ET-1 enhanced the expression of Gi proteins, which was attenuated by BQ123 and BQ788, antagonists of ET(A) and ET(B) receptor respectively. In addition, ET-1 enhanced the phosphorylation of EGFR in A10 VSMC, which was restored to the control levels by EGFR inhibitor and ETA and ETB receptor antagonists. Furthermore, ET-1 also augmented the proliferation and ERK1/2 phosphorylation of A10 VSMC, which were restored to the control levels by inhibition of EGFR. These data suggest that ET-1 transactivates EGFR, which, through MAP kinase signaling, may contribute to the enhanced expression of Gi proteins and thus increased proliferation of A10 VSMC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».