Genetic diversity of Plasmodium vivax in clinical isolates from Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Plasmodium vivax is the second most prevalent human malaria parasite in Bangladesh; however, there are no data of its genetic diversity. Several molecular markers are available where Pvcsp, Pvmsp 1 and Pvmsp 3α are most commonly used for P. vivax genotyping studies. The aim of the study was to investigate the population structure of P. vivax in Bangladesh. METHODS: A total of 102 P. vivax-positive blood samples were collected from different malaria-endemic areas in Bangladesh and subsequently analysed for those three genotyping markers. Nested PCR was performed for diagnosis and genotyping analysis followed by PCR-RFLP to detect genetic diversity using Pvcsp, Pvmsp 1 and Pvmsp 3α markers. RESULTS: Analysis of Pvcsp showed that the VK210 repeat type was highly prevalent (64.7%, 66/102) compared to VK247 (35.3%, 36/102), although the prevalence of VK247 was higher than other Southeast Asian countries. Analysis of these three genes revealed a diverse, circulating population of P. vivax where a total of ten, 56 and 35 distinct genotypes were detected for Pvcsp, Pvmsp 1 and Pvmsp 3α, respectively. CONCLUSION: This genotyping observation of P. vivax is the first report from Bangladesh and will provide valuable information for establishing the genotyping methods and circulating genetic variants of these three markers available in Bangladesh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».