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Enregistrement W1866236101 · doi:10.1002/2014ja019790

Polar summer mesospheric extreme horizontal drift speeds during interplanetary corotating interaction regions (CIRs) and high‐speed solar wind streams: Coupling between the solar wind and the mesosphere

2014· article· en· W1866236101 sur OpenAlexaff
Young‐Sook Lee, S. Kirkwood, Young‐Sil Kwak, Kyung‐Chan Kim, G. G. Shepherd

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Space Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesAir Force Research LaboratoryKorea Astronomy and Space Science Institute
Mots-clésAtmospheric sciencesSolar windPhysicsMagnetosphereWind speedInterplanetary spaceflightPolarElectric fieldInterplanetary magnetic fieldEnvironmental scienceMeteorologyPlasmaAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report the observation of echo extreme horizontal drift speed (EEHS, ≥ 300 m s −1 ) during polar mesospheric (80–90 km) summer echoes (PMSEs) by the VHF (52 MHz) radar at Esrange, Sweden, in years of 2006 and 2008. The EEHS occur in PMSEs as correlated with high‐speed solar wind streams (HSSs), observed at least once in 12–17% of all hours of observation for the two summers. The EEHS rate peaks occur either during high solar wind speed in the early part of the PMSE season or during the arrival of interplanetary corotating interaction regions (CIRs) followed by peaks in PMSE occurrence rate after 1–4 days, in the latter part of the 2006 summer. The cause of EEHS rate peaks is likely under the competition between the interval of the CIR and HSS passage over the magnetosphere. A candidate process in producing EEHS is suggested to be localized strong electric field, which is caused by solar wind energy transfer from the interaction of CIR and HSS with the magnetosphere in a sequential manner. We suggest that EEHS are created by strong electric field, estimated as > 10–30 V m −1 at 85 km altitude, exceeding the mesospheric breakdown threshold field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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