Depressive symptoms, cortisol, and cognition during human aging: The role of negative aging perceptions
Notice bibliographique
Résumé
Depressive symptoms and memory impairments are associated with heightened stress hormone levels during aging. A factor that is related to memory deficits during aging is internalized negative aging stereotypes; the idea people have about the process of aging. In this study, we assessed the associations between internalized negative aging stereotypes, depressive symptoms, subjective and objective memory assessments, and cortisol concentration among older adults. Forty older adults aged between 58 and 85 years (18 females and 22 males; mean age ± SD: 71.25 ± 8.80 years) were assessed in this study. Measures of internalized negative aging stereotypes, depressive symptoms, and both subjective and objective memory performance were assessed. Salivary samples were obtained for measurement of cortisol concentration. Stepwise linear regressions were executed in our main analyses. Internalized negative aging stereotypes were associated with increased depressive symptoms and subjective memory complaints. No significant differences were observed for objective memory performance, or cortisol concentration. Internalized negative aging stereotypes are associated with increased depressive symptomatology and subjective complaints of memory; however, they do not predict increased cortisol concentration nor objective memory performance during aging. These results indicate that the mechanism underlying the association between internalized negative aging stereotypes and cognitive impairments may not be related to dysregulations of cortisol secretion among older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».