Females are the ecological sex: Sex‐specific body mass ecogeography in wild sifaka populations (<i>Propithecus</i>spp.)
Notice bibliographique
Résumé
Previous work in primates has shown that body size often covaries with ecological parameters related to resource or energy availability in the environment. This relationship may differ for males and females as access to resources has greater importance for reproductive success in females. We test the hypotheses that (1) female body mass may be more tightly constrained than male body mass by ecological variables, and (2) female body mass may respond more strongly than male body mass to changes in ecological variables (i.e., population-specific female mass may vary more across an ecological gradient than male mass). Specifically, we investigate the relationship between climatic variables and sex-specific body mass in Propithecus, a genus in which species-specific body mass has already been demonstrated to covary significantly with climatic variables. Data from 733 wild sifakas are used to identify sex-specific body mass for 27 populations representing all nine described sifaka species, and climatic data for each population are derived from the WorldClim database. We use phylogenetic generalized least squares models to demonstrate that body mass in both sexes is significantly correlated with annual rainfall and number of dry months. Furthermore, coefficients of determination are always higher for female models, and coefficients for each climatic variable are higher for females in all significant models. These results support the two hypotheses tested, indicating that ecological forces can have a greater impact on female mass than on male mass in primates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».