Virtual reality ureteroscopy simulator as a valid tool for assessing endourological skills
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Virtual reality (VR) simulators are now commercially available for various surgical skills training. The Uro Mentor VR Ureteroscopy Simulator by Symbionix is one system that may revolutionize the way we assess and teach surgical residents. Surgical educators may no longer have to depend on the operating room as the sole venue for teaching residents technical skills. We validated performance on this new system with previously developed assessment tools and compared it to performance on a high fidelity ureteroscopy bench model. METHODS: Urology residents (n = 16) were assessed on their ability to perform cystoscopy, guidewire insertion, semirigid ureteroscopy and basket extraction of a distal ureteric stone on the VR simulator. A blinded examiner assessed subject performance using a checklist, global rating scale and a pass/fail rating. In addition, computer-generated parameters including time to complete task, scope and instrument trauma and the number of attempts to insert a guidewire were analysed. Performance on the VR simulator was compared to performance on a high fidelity ureteroscopy bench model. RESULTS: Senior residents (n = 8) scored significantly higher on their global rating scale (29.4 +/- 2.5 vs 20.8 +/- 0.9, P = 0.005), checklist (19.1 +/- 1.1 vs 15.2 +/- 0.9, P = 0.02), pass/fail rating (chi(2) = 7.3, P = 0.007) and required less time to complete the task (352.9 +/- 55.7 s vs 576.8 +/- 67.4 s., P = 0.02) than the junior residents (n = 8) on the VR simulator. Junior residents also had a significantly higher incidence of scope trauma (4 vs 0.6, P = 0.02). No significant differences were noted in instrument trauma and the number of attempts to insert the guidewire. Global rating scale performance on the VR simulator correlated well to performance on the high fidelity ureteroscopy bench model (r = 0.7, P = 0.002) as did time to complete task (r = 0.7, P = 0.004). CONCLUSIONS: The Uro Mentor VR Ureteroscopy Simulator is a useful tool in assessing resident endourological skills. Performance on the VR simulator is comparable to a validated high fidelity ureteroscopy bench model. Future studies will assess the utility of VR simulators in surgical skills training.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».