MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W186666110 · doi:10.1520/jfs14920j

DNA Typing Results from Two Urban Subpopulations of Pakistan

2001· article· en· W186666110 sur OpenAlexaff
Ziaur Rahman, Talat Afroze, B. S. Weir

Notice bibliographique

RevueJournal of Forensic Sciences · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDemographic Trends and Gender Preferences
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésTypingDNADNA profilingComputational biologyGeneticsMedical emergencyBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A population genetic characterization of the Araeen and Raajpoot ethnic subpopulations of Lahore City, Pakistan was undertaken in order to assess the utility of DNA typing for forensic purposes in Pakistani populations. One hundred unrelated individuals from each group were genotyped for four independently assorting loci: HLA DQAI, CSF1PO, TPOX, and TH01. Allele frequencies were calculated, one- and two-locus tests for association were conducted, and the samples were compared by contingency table tests and F-statistic estimation. Although there is expected to be some genetic divergence between the two groups, forensic needs may be satisfied with a single Pakistani database of DNA profiles. The present data suggest that nine independently assorting loci will be sufficient to provide estimated profile probabilities of the order of 10(-9) but a set of 13 loci, as employed in the U.S., would better compensate for the dependencies introduced by family membership and evolutionary history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Forensic SciencesMême sujetDemographic Trends and Gender PreferencesTravaux en français237 207