Statistical Analysis of the Effectiveness of the New Cooperative Medical Scheme in Rural China
Notice bibliographique
Résumé
This study is aimed at evaluating the impact of China's New Cooperative Medical Scheme (NCMS) on the utilization of health service and health status. Using a large sample based on the China Health and Nutrition Survey (CHNS) data and both Instrument Variables and individual Fixed Effect methods to eliminate the potential endogeneity problem, we consistently found that being enrolled by NCMS reduces out-of-pockets expenditure of rural residents of China. There's also a weaker evidence that the enrollment increase the use of preventive health service. However, we found that Enrolled in NCMS neither improves health condition nor increases the utilization of preventive and formal health service. Key words: New Cooperative Medical Scheme; Health service; Rural residents; Statistical Analysis Resume: Cette etude vise a evaluer l'impact de la Chine Nouvelle cooperative medicale Scheme (SNGC) sur l'utilisation des services de sante et l'etat de sante. L'utilisation d'un large echantillon base sur la Sante de la Chine et la nutrition Enquete (ISC) des donnees et des variables instrumentales et individuels a la fois des methodes a effet fixe pour eliminer le probleme d'endogeneite, nous avons constamment trouve que etant inscrits par SNGC reduit out-of-poches des depenses des residents ruraux de la Chine. Il ya egalement une faible preuve que l'inscription d'accroitre l'utilisation des services de sante preventifs. Toutefois, nous avons constate que ni inscrits dans le SNGC ameliore l'etat de sante, ni l'augmentation de l'utilisation des services de sante preventifs et formelle. Mots cles: Nouveau systeme de cooperative medicale; Le service de sante; Les residents ruraux; D'analyse statistique
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».