The effects of paracetamol (acetaminophen) on hepatic tests in patients who chronically abuse alcohol – a randomized study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Retrospective accounts suggest that therapeutic doses of paracetamol can produce severe hepatic injury in patients with putative high-risk conditions, including alcoholism and infectious hepatitis. Metabolism of paracetamol to its hepatotoxic metabolite is enhanced in patients who abuse alcohol, who also have compromised liver defences from depressed hepatic glutathione. AIM: To determine the effect of paracetamol on serum liver tests of newly abstinent subjects who abuse alcohol, including subjects with hepatitis C infection. METHODS: A randomized, double-blind, placebo-controlled study. Adult alcohol abusers with a current drinking episode longer than 7 days received either placebo or paracetamol 4 g/day for 5 days. RESULTS: Of 142 subjects enrolled, 74 received paracetamol and 68 received placebo. Mean ALT activity during treatment increased from 48 to 62 IU/L in the paracetamol group and from 47 to 49 IU/L in the placebo group. Maximum ALT was 238 and 249 IU/L in the paracetamol and control groups respectively. The INR remained unchanged and serum bilirubin decreased in both groups. Subgroup analyses for subjects with alcoholic hepatitis, hepatitis C virus antibody and other subgroups showed no statistical difference between groups. CONCLUSION: Administration of paracetamol 4 g/day appears safe in newly abstinent patients who abuse alcohol.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».