Glucocorticoid receptor expression and glucocorticoid therapeutic effect in nasal polyps
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the expression and quantity of glucocorticoid receptor-alpha and -beta in polyp tissues taken from the patients treated were subsequently treated with topical glucocorticoid (GC). METHODS: Eighty patients with nasal polyps were initially enrolled in the study. All polyp specimens were obtained prior to treatment. Patients then received daily topical GC spray treatment for one month. Polyp specimens were tested for glucocorticoid receptor (GR) GR-alpha and GR-beta mRNA expression using fluorescent quantitative-reverse transcription-polymerase chain reaction (FQ-RT-PCR). Thirty healthy nasal mucosa tissue samples were tested at the same time. RESULTS: Forty patients finished the study and were divided into two groups: GC-sensitive (n=26) and GC-insensitive (n=14), according to treatment results. GR-beta mRNA expression in the nasal polyp tissues of the GC-insensitive group (5.72+/-0.58x10(2) copies/microg) was higher than that in the GC-sensitive group (4.82+/-0.28x10(2) copies/microg, P < 0.05) and in the normal nasal mucosa group (4.44+/-0.35x10(2) copies/microg, P < 0.01). There was also a difference in the relative expression of GR-alpha and GR-beta between the GC-sensitive group (GR-alpha/GR-beta= 829.42+/-67.36) and the GC-insensitive group (535.7+/-89) (P < 0.01). CONCLUSION: GR-beta mRNA was highly expressed in patients with nasal polyps. Down- regulation of GR-alpha mRNA suggests the existence of glucocorticoid insensitivity. Expression of GR-beta may plays an important role in the evaluation of the glucocorticoid therapeutic effect in patients with nasal polyps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».