<i>Apolipoprotein E</i> and <i>Clusterin</i> can magnify effects of personality vulnerability on declarative memory performance in non‐demented older adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Recent research has linked psychological (personality) factors and specific genetic risk polymorphisms to performance on neurocognitive phenotypes. We examined whether episodic or semantic memory performance is associated with (a) three personality traits (i.e. neuroticism, extraversion, and openness to experience), (b) two neurodegenerative-related polymorphisms (i.e. Apolipoprotein E (APOE; rs7412; rs429358), Clusterin (CLU; rs11136000)), and (c) cross-domain risk interactions (magnification effects). METHODS: Linear growth models were examined to test independent associations between personality traits and declarative memory performance, and potential interaction effects with APOE and CLU genetic risk. Normal older adults (n = 282) with personality and genetic data from the Victoria Longitudinal Study were included at baseline and for up to 14 years of follow-up. RESULTS: First, we observed that higher openness to experience levels were associated with better episodic and semantic memory. Second, three significant gene × personality interactions were associated with poorer memory performance at baseline. These synergistic effects are: (a) APOE allelic risk (ε4+) carriers with lower openness to experience levels, (b) CLU (no risk: T/T) homozygotes with higher extraversion levels, and (c) CLU (no risk: T/T) homozygotes with lower neuroticism levels. CONCLUSIONS: Specific neurodegenerative-related genetic polymorphisms (i.e. APOE and CLU) moderate and magnify the risk contributed by selected personality trait levels (i.e. openness to experience, extraversion) on declarative memory performance in non-demented aging. Future research could target interactions of other personality traits and genetic polymorphisms in different clinical populations to predict other neurocognitive deficits or transitions to cognitive impairment and dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».