Notice bibliographique
Résumé
Historically, discussions of income inequality have emphasised cross-sectional comparisons of levels of inequality of income. These comparisons have been used to argue that countries with more inequality are less healthy, less democratic, more crime-infested, less happy, less mobile and less equal in economic opportunity, but such comparisons implicitly presume that current levels of inequality are steady state outcomes. However, the income distribution can only remain stable if the growth rate of income is equal at all percentiles of the distribution. This paper compares long-run levels of real income growth at the very top, and for the bottom 90% and bottom 99% in the United States, Canada and Australia to illustrate the uniqueness of the post-WWII period of balanced growth (and consequent stability in the income distribution). The ‘new normal’ of the United States, Canada and Australia is ‘unbalanced’ growth – specifically, over the last thirty years the incomes of the top 1% have grown significantly more rapidly than those of everyone else. The paper asks if auto-equilibrating market mechanisms will spontaneously equalise income growth rates and stabilise inequality. It concludes that the more likely scenario is continued unbalanced income growth. This, in turn, implies, on the economic side, consumption and savings flows which accumulate to changed stocks of indebtedness, financial fragility, and periodic macroeconomic crises; and, on the social side, to increasing inequality of opportunity and political influence. Greater economic and socio-political instabilities are therefore the most likely consequence of increasing income inequality over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».