MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1867125010 · doi:10.1186/s11671-015-1035-8

Disorder to Order Transition and Ordered Morphology of Coil-Comb Block Copolymer by Self-Consistent Field Theory

2015· article· en· W1867125010 sur OpenAlexaff
Zhibin Jiang, Zhiyuan Qian, Hong Yang, Rong Wang

Notice bibliographique

RevueNanoscale Research Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBlock Copolymer Self-Assembly
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesProgram for Changjiang Scholars and Innovative Research Team in UniversityNanjing UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCopolymerMaterials scienceChain (unit)Polymer chemistryMorphology (biology)Condensed matter physicsPhysicsPolymerQuantum mechanicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The disorder to order transition and the ordered patterns near the disordered state of coil-comb copolymer A-b-(B m + 1-g-C m ) are investigated by the self-consistent field theory. The phase diagrams of coil-comb copolymer are obtained by varying the composition of the copolymer with the side chain number m = 1, 2, and 3. The disorder to order transition is far more complex compared with the comb copolymer or linear block copolymer. As the side chain number m increases, the Flory-Huggins interaction parameter of disorder to order transition (DOT) increases and the lowest DOT occurs when the volume fractions of blocks A, B, and C are approximately equal. When one component is the minority, the disorder to order transition curve is similar with binary copolymer, but the curve shows the asymmetric property. The comb copolymer is more stable with larger side chain number m and shorter side chain. The ordered patterns from the disordered state are discussed. The results are helpful for designing coil-comb copolymers and obtaining the ordered morphology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNanoscale Research LettersMême sujetBlock Copolymer Self-AssemblyTravaux en français237 207