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Enregistrement W1867125714 · doi:10.1103/physrevb.66.014110

Equation of state and the Hugoniot of laser shock-compressed deuterium: Demonstration of a basis-function-free method for quantum calculations

2002· article· en· W1867125714 sur OpenAlexaff
M. W. C. Dharma‐wardana, F. Perrot

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B, Condensed matter · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEquation of stateShock (circulatory)CompressibilityPath integral Monte CarloPhysicsDeuteriumElectronQuantumShock wavePath integral formulationThermodynamicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In most density functionals the energy is a functional of the electron density $n(\stackrel{\ensuremath{\rightarrow}}{r})$ and a function of the nuclear positions ${R}_{i}.$ We consider, a functional of both$n(\stackrel{\ensuremath{\rightarrow}}{r})$ and the nuclear density $\ensuremath{\rho}(\stackrel{\ensuremath{\rightarrow}}{r})=\ensuremath{\sum}\ensuremath{\delta}(\stackrel{\ensuremath{\rightarrow}}{r}\ensuremath{-}{R}_{i}).$ In reducing the two Kohn--Sham equations, a classical mapping valid for interacting electrons is invoked. The exchange-correlation is nonlocal and free of self-interaction errors. As a challenging application, we calculate the equation of state and the shock Hugoniot of deuterium relevant to topical shock experiments. The calculated Hugoniot is quite close to the SESAME and path-integral Monte Carlo Hugoniots. We also treat the nonequilibrium case, which is extremely difficult for standard methods. Here the ${\mathrm{D}}^{+}$ are assumed to be hotter than the electrons, and lead to the soft Hugoniots similar to those seen in the laser-shock data. The softening arises from hot ${\mathrm{D}}^{+}--e$ pairs occurring close to the zero of the electron chemical potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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