Diversity and aboveground biomass in three tropical forest types in the Dja Biosphere Reserve, Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present tree community diversity, species composition, basal area and aboveground biomass of three forest types in the Dja Biosphere Reserve, in South‐East Cameroon, part of the contiguous tropical forest of the Congo Basin. A total of fourteen, 1 ha, plots were established in heterogeneous terra firme forests (TFF), Gilbertiodendron dewevrei forests (GDF) and periodically flooded forests (PFF). A total of 281 tree species with diameter ≥10 cm were recorded. The Shannon diversity index was significantly higher in TFF (5.7 ± 0.28) and PFF (5.6 ± 0.23) than in GDF (2.29 ± 0.48) (ANOVA, F 2,11 = 139.75, P < 0.001). While tree density did not differ between forest types (F 2,11 = 3.50, P = 0.06), basal area differed significantly (F 2,11 = 7.38, P = 0.009), as did aboveground biomass (F 2,11 = 17.95, P < 0.001). Mean AGB values were respectively, 596.1 ± 62.24, 401.67 ± 58.06 and 383.14 ± 61.91 Mg ha −1 in GDF, TFF and PFF. Variation in the abundance of trees with large diameter was the main reason for these differences. Few dominant species made the greatest contribution to the AGB. G. dewevrei , accounted for 83% of AGB in GDF, Penthaclethra macrophylla for 9.9% in TFF and Uapaca heudolotii for 10.6% in PFF. The importance of preserving G. dewevrei forest in the context of ‘Reducing Emissions from Deforestation and forest Degradation’ (REDD) policies is discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».